서울 서초구는 전국 최초로 CCTV 사건·사고 데이터를 분석해 범죄 발생 가능성이 높은 지역을 빅데이터로 예측해 시간대별 집중 감시하는 '예측범죄지도(Predictive Crime Map) 시스템'을 개발 운영한다고 20일 밝혔다.
 

▲ 서초스마트허브센터 관제사가 예측범죄지도를 이용해 모니터링하는 모습(이미지 출처:서초구청)

한국전자통신연구원(ETRI)과 공동 개발한 '예측범죄지도'는 최근 3년간(2018∼2021년) 지역 내 32,656건의 CCTV 사건·사고 빅데이터를 분석, 이를 발생일시, 장소, 사건유형(5대 강력범죄, 교통사고, 화재 등)별로 정형화해 범죄 발생 가능성이 높은 지역을 보여주는 시스템이다.

시스템 작동 원리는 간단하다. 서초스마트허브센터에 근무하는 관제사는 예측범죄지도에서 시간대별 동별 범죄 발생빈도, 발생유형을 확인하고 진한 색으로 표기된 위험도가 높은 지역을 파악, CCTV로 집중 관제한다. 

▲ (왼쪽)예측범죄지도 전체 화면 (오른쪽)범죄통계 기반 지도상에 진한색 위험도 표출(이미지 출처:서초구청)

예를 들면 저녁 11시경 예측범죄지도 내 진하게 분포된 OO동 OO번지 일대에 과거 절도가 10건이 발생했다는 정보를 파악, 그 지역 CCTV로 지나가는 행인들을 유심히 관제한다. 
 

▲ (왼쪽)시간대별 과거 범죄 발생 빈도 (오른쪽)범죄 유형 분석(원그래프)(이미지 출처:서초구청)

서초구는 CCTV 통합관제센터인 서초스마트허브센터의 CCTV를 기존 관제요원들이 모두 확인하기 어려운 문제를 해결하고자 시스템을 개발했다고 설명했다. 현재 센터가 관리하는 CCTV는 4080여대에 달하지만, 관제요원은 총 6명이다. 1명이 평균 650여대 정도를 감시해야 하는 상황이다.

서초구는 관제요원이 예측범죄지도 데이터 기반으로 특정 시간대와 지역 위주로 CCTV를 관찰할 수 있게 돼 업무 효율을 향상할 수 있을 것으로 보고 있다. 구는 시스템을 개발한 한국정보통신연구원(ETRI)과 함께 각종 사건·사고의 빅데이터도 분기별로 업데이트하고 있다. 장기적으로 서초구는 자동 업데이트 기능을 도입할 예정이다. 또 범죄예측지도에 특정 주소를 입력하면 근처 카메라를 찾아주는 주소·카메라검색 기능 등도 추가했다. 

서초구는 향후 범죄예측지도 시스템에 AI(인공지능)를 적용한 ‘범죄 가능성 예측기술’도 선보일 방침이다. CCTV로 보이는 현 상황과 예측범죄지도를 비교해 과거 범죄와 유사한 상황을 실시간으로 찾아내 우범률을 예측하는 기술이다.

예를 들면 새벽 시간대 주택가 골목에서 한 남성이 혼자 걷는 여성 뒤를 쫓아가는 한 장면이 관제센터 CCTV에 포착됐을 때 남성의 손동작이나 시간대, 인물 표정 및 몸짓 등 과거 빅데이터를 분석해 범죄가 의심되면 센터와 경찰서가 공조해 선제 대응에 나서는 식이다.  

한편 서초스마트허브센터는 그간 범죄를 막고 주민 안전을 지키는 데 큰 공을 세우고 있다. 지난해 CCTV 화상 순찰을 통해 절도와 성추행 등 총 137건의 범행을 찾아내 범인 검거를 도왔으며 9,653건의 사건·사고에 대응했다. 

천정욱 구청장 권한대행은 "앞으로도 예측범죄지도 시스템 등 스마트 기술을 활용해 구민들의 안전에 사각지대가 없도록 더욱 노력하겠다"라고 말했다. 

글. 이지은 기자 smile20222@brainworld.com | 사진 및 자료출처 = 서초구청